SenseEnergy

新能源行业解决方案

助力新能源消纳，支撑精细化运营

碳中和和补贴退坡的背景下，新能源消纳问题日益显著。对发电企业而言，精细化建设和运营的时代已经来临。心知科技基于高精度气象预测、功率预测AI模型方面的技术积累和创新优势，提供从规划设计、资源评估到出力预测、灾害预警全生命周期的气象服务和保障，助力客户投资建设和运维运营的数字化升级，提升资产利用价值。

或致电 400-022-5889

SenseEnergy

新能源行业解决方案

新能源和电力行业深受气象条件的影响，

在规划设计、建设施工、运行维护的各个阶段，

气象服务都发挥着不可替代的重要作用。

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行业痛点

解决方案

预测精度高

特定场景优化

模型快速迭代

客户案例

客户痛点

新疆某风电场项目，位于天山东部南麓的吐鲁番盆地东侧，三面环山，属温带大陆性气候，数值模式预测风速大致符合实测风速，但个别天预测趋势相反。短期功率预测准确率高达88.20%的情况下，达标天数占比仅有69.61%，导致考核严重。

解决方案

进行多源数值模式预测风速融合，大幅度改善非达标天的准确率，有效减少考核功率。

项目成果

短期功率预测准确率提升2.29%，达到90.49%

考核电量显著下降53.2%

客户痛点

新疆某风电场项目，位于天山东部南麓的吐鲁番盆地东侧，三面环山，属温带大陆性气候，数值模式预测风速大致符合实测风速，但个别天预测趋势相反。短期功率预测准确率高达88.20%的情况下，达标天数占比仅有69.61%，导致考核严重。

解决方案

进行多源数值模式预测风速融合，大幅度改善非达标天的准确率，有效减少考核功率。

项目成果

短期功率预测准确率提升2.29%，达到90.49%
考核电量显著下降53.2%

预测精度高

长短期结合

模型快速迭代

客户案例

客户痛点

河北某科技研发和生产制造企业，用电负荷显著受到自身生产计划和气温的影响，系统运用技术手段提高能源利用效率，最大限度地降低经营活动对能源的消耗和对环境的影响。

解决方案

基于高精度气象历史数据、用电负荷数据和企业行为数据建模，基于高精度气象预报数据驱动预报。

项目成果

用电负荷预测准确率超过90%

用电成本下降23%

客户痛点

河北某科技研发和生产制造企业，用电负荷显著受到自身生产计划和气温的影响，系统运用技术手段提高能源利用效率，最大限度地降低经营活动对能源的消耗和对环境的影响。

解决方案

基于高精度气象历史数据、用电负荷数据和企业行为数据建模，基于高精度气象预报数据驱动预报。

项目成果

用电负荷预测准确率超过90%
用电成本下降23%

精细化监控

个性化推送

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